• Fabric Kafka共识原理解析

    因此如果一个代理由于软件或硬件故障挂掉,数据也不会丢失。当然接下来还需要一个领导-跟随机制,领导者持有分区,跟随者则进行分区的复制。当领导者挂掉后,会有某个跟随者转变为新的领导者。如果一个消费者订阅了...
    文章 2019-04-25 3570浏览量
  • 日访问量百亿级的应用如何做缓存架构设计

    于是我们很快给它改造增加一个HA层,这样即便Main层出现某些节点宕机情况或者挂掉之后,这些请求会进一步穿透到HA层,不会穿透DB层,这样的话可以保证在任何情况下,整个系统命中率不会降低,系统服务稳定性比较大...
    文章 2018-05-07 2894浏览量
  • Kubernetes Events介绍(下)

    另外,为了避免在master挂掉之后所有的Event同时重试导致不能同步,所以每次重试的间隔时间将随机产生(第一次间隔由前面的随机数发生器randGen生成)。小钻风EventCorrelator EventCorrelator定义包含了三个成员,...
    文章 2018-12-16 1060浏览量
  • 基于 RocketMQ Prometheus Exporter打造定制化DevOps...

    因此在可用性方面,RocketMQ是级强的可以做到强一致,任何节点挂掉后,数据不会丢失。总体来说,可靠性上面三者差不多。功能对比由于RocketMQ是专注于业务的,因此在功能性上支持延时消息、事务消息、还支持消息的...
    文章 2020-06-24 638浏览量
  • Java程序内存分析:使用mat工具分析内存占用

    exclude weak references,过滤掉弱引用,因为在这里弱引用不是引起问题的关键。进入查看即可,我这儿的代码没有问题,就不用贴了。The classloader/component"[email protected]..
    文章 2014-07-03 758浏览量
  • 3+1保障:高可用系统稳定性是如何炼成的?

    做到每个环节使用相互独立的多台服务器进行分布式处理,要针对不同稳定性要求级别和成本能力做到不同服务器规模分布式,这样就避免单个服务器挂掉引发单点故障后进而导致服务整体挂掉的风险。可能涉及的环节有端动态...
    文章 2021-01-27 8333浏览量
  • 从RocketMQ的设计看分布式套路

    单个Master的场景,Master挂掉后,Producer新产生的消息无法被消费,但已经发送到Broker的消息,由于Slave节点的存在,还能继续被Consumer所消费;如果部署多个Master则系统能能正常运转。另外,Broker中的Master和...
    文章 2020-06-08 831浏览量
  • 我是如何处理大并发量订单处理的 KafKa部署总结

    消息队列降低了进程间的耦合度,所以即使一个处理消息的进程挂掉,加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。顺序保证 在大多使用场景下,数据处理的顺序都很重要。大部分消息队列本来就是排序的,并且能保证...
    文章 2017-11-22 2003浏览量
  • 高可用互联网系统稳定性建设实践指南

    这样就避免单个服务器挂掉引发单点故障后进而导致服务整体挂掉的风险。可能涉及的环节有端动态获取资源服务(html&js&小程序包等)、域名解析、多服务商多区域多机房IP入口、静态资源服务、接入路由层、服务...
    文章 2021-09-01 56浏览量
  • 深度学习网络教你如何玩自拍!

    这么做的原因仅仅是因为这很简单,而且我们也能轻松实现。读完本文,你将会学到如何自拍的法门。卷积神经网络 在我们深入介绍这个实验之前,我们先来简单介绍一下卷积神经网络是什么,这样能让更多的受好奇心驱使...
    文章 2017-08-01 1801浏览量
  • HBase内部结构

    Master:负责启动的时候分配Region到具体的RegionServer,执行各种管理操作,比如Region的分割,在HBase中Master并不是像Hadoop的namenode那么重要,因为数据的读取和写入和Master没什么关系,如果Master挂掉了,集群是可以...
    文章 2018-12-06 1360浏览量
  • Kubernetes用户指南(三)-在生产环境中使用Pod来工作...

    容器请求的资源超出规定的限制之后会出现内存溢出的错误而挂掉,所以指定的值略高于预期准备指定的值会普遍提高可靠性。通过规定资源的需求量,保证了Pod在需要的时候可以有足够的资源来使用。更多资源限制和资源...
    文章 2015-10-15 679浏览量
  • 一起谈.NET技术,探秘.NET 4和Visual Studio 2010中的...

    即使在多核机器上,PLINQ也并不总是并行的查询,有两个原因,一是你的应用程序并行运行不会总是更快,第二个原因是,即使你有一个抽象层管理你的线程,在并行处理时总会出现脚步不一致的情况,PLINQ会检查一些不安全...
    文章 1970-01-01 680浏览量
  • Spring Boot 教程-Elasticsearch

    2.1.2 Elasticsearch的基本概念集群(Cluster):就是多台ES服务器在一起构成搜索服务器,现在很多应用基本上都有集群的概念,提高性能,让应用具有高可用性,一台服务器挂掉,可以很快有另一台ES服务器补上。...
    文章 2020-06-10 1098浏览量
  • 优化总结:有哪些APP启动提速方法?

    因此还对下载大小做了优化,将_TEXT 字段迁移到自定义段,使得 iPhone X 以前机器的下载大小减少了50M,几乎少了1/3的大小,这招之所以对 iPhone X 以前机器管用的原因是因为先前机器是按照先加密再压缩,压缩率低,...
    文章 2021-01-07 1075浏览量
  • 带你读《物联网之魂:物联网协议与物联网操作系统》之...

    1.物理层 物理层负责实现相邻计算机节点之间比特流的透明传输,尽可能屏蔽具体传输介质与物理设备间的差异,使上层的数据链路层不必考虑网络的具体传输介质是什么。2.数据链路层 数据链路层负责建立和管理节点...
    文章 2019-11-12 903浏览量
  • 阿里内核月报2014年7月-8月

    由于它对每个进程的影响是独立的,这不是使进程成为组的原因.controlling tty使进程成为组的原因与信号处理有关系.当DEL或则FS(control-)被输出到tty,SIGINT或者SIGQIT信号被送到组中所有使用这个tty作为controlling ...
    文章 2017-06-06 2741浏览量
  • ROS机器人程序设计(原书第2版).

    然后,将在不同节点间创建一个管道来处理3D数据,以及使用PCL进行缩减采样、过滤和搜索特征点。第7章介绍在ROS系统中实现机器人的第一步是创建一个机器人模型,包括在Gazebo仿真环境中如何从头开始对一个机器人进行...
    文章 2017-05-02 9223浏览量
  • 你见过的最全面的 Python 重点

    实现从1-100每三个为一组分组 print([[x for x in range(1,101)][i:i+3]for i in range(0,100,3)]) 什么是元类?即创建类的类,创建类的时候只需要将metaclass=元类,元类需要继承type而不是object,因为type就是元类...
    文章 2019-10-12 2225浏览量
  • SQL Server 2008性能故障排查(二)——CPU

    EventSubClass数据列对于发现重编译的原因是非常重要的。SP:Recompile会在存储过程中触发一次或者重编译时触发一次,并且不对不重编译操作的特殊批处理不触发。在05、08中,更加游泳的是SQL:StmtRecomile。因为这个...
    文章 2015-03-06 1121浏览量
  • Linux集群和自动化运维

    3.2 选择Python的原因83 3.3 Python的版本说明83 3.4 增强的交互式环境IPython84 3.5 Python(x,y)介绍85 3.6 轻量级自动化运维工具Fabric介绍86 3.6.1 Fabric的安装87 3.6.2 命令行入口fab命令详解88 3.6.3 ...
    文章 2017-05-02 5184浏览量

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